所有预测本质上都有缺陷——人类认知永远不完美，任何投资判断都必须考虑自身可能的错误并预留纠错空间。

1. 1为每个预测标注置信度和可能偏差范围
2. 2设计投资组合时假设最可能出错——用安全边际和对冲保护自己
3. 3当事实与预测不符时立即修正而非固守原有判断
4. 4建立'可错性清单'：列出每笔投资最可能出错的三种情况

索罗斯的'可错性'理论源于他作为哲学家的思考。他观察到1987年黑色星期一中，所有经济学模型的预测都失败了——不是因为模型不好，而是因为人类认知永远无法完全捕捉现实的复杂性。他从此不再相信任何确定性预测，而是专注于快速纠错。

索罗斯认为可错性不仅是投资原则，更是哲学洞见——承认认知局限不是悲观而是智慧，只有知道自己可能错误的人才能最快地找到正确。